Master Künstliche Intelligenz (KI) - 55 Studiengänge 41 Hochschulen in Deutschland

Das Master-Studium Künstliche Intelligenz (KI)

Das Master-Studium Künstliche Intelligenz vertieft die theoretischen, methodischen und praktischen Kenntnisse aus dem Bachelor-Studium mit dem Fokus auf moderne KI-Technologien und ihre Anwendung. Studierende lernen fortgeschrittene Modelle des maschinellen Lernens, komplexe neuronale Architekturen, datengetriebene Optimierungsverfahren und Methoden der automatisierten Entscheidungsfindung. Zugleich steht die kritische Auseinandersetzung mit ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Fragestellungen im Zentrum. Der Master qualifiziert für anspruchsvolle Forschungs-, Entwicklungs- und Leitungsaufgaben in Wissenschaft und Wirtschaft.

Applied Data Science & AI

DBU Digital Business University of Applied Sciences

Master of Science | 24 bzw. 48 Monate (berufsbegleitend, Vollzeit, Teilzeit)

Berlin

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Applied Data Science & AI Management

NORDAKADEMIE Hochschule der Wirtschaft

Master of Science | 24 Monate (berufsbegleitend)

Hamburg

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Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz

FOM Hochschule für Oekonomie & Management

Master of Science (M.Sc.) | 2 Semester + Thesis (berufsbegleitend)

Düsseldorf | Köln | München | Stuttgart

Digitales Live-Studium

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KI & Business Analytics

FOM Hochschule für Oekonomie & Management

Master of Science (M.Sc.) | 4 Semester + Thesis (berufsbegleitend)

Berlin | Düsseldorf | Köln | München | Stuttgart

Digitales Live-Studium

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AI Engineering of Autonomous Systems

Technische Hochschule Ingolstadt

Master of Engineering | 3 Semester (Vollzeit, dual)

Ingolstadt

Analytics and Artificial Intelligence

ESMT European School of Management and Technology

Master of Science | 24 Monate (Vollzeit)

Berlin

Angewandte Künstliche Intelligenz

Fachhochschule der Wirtschaft Nordrhein-Westfalen

Master of Science | 31 Monate (5 Semester) (berufsbegleitend)

Bergisch Gladbach | Bielefeld | Mettmann | Paderborn

Angewandte Künstliche Intelligenz

Technische Hochschule Ingolstadt

Master of Science | 4 Semester (berufsbegleitend)

Ingolstadt

Angewandte Künstliche Intelligenz und Digitale Transformation

Hochschule Ansbach

Master of Arts | 3 Semester (Vollzeit)

Ansbach

Applied AI for Digital Production Management

Technische Hochschule Deggendorf

Master of Engineering | 3 Semester (Vollzeit)

Cham

Typische Lehrveranstaltungen

Advanced Machine Learning

Deep Learning

Natural Language Processing

Computer Vision

Reinforcement Learning

Probabilistische Modelle

Data Mining & Big Data

KI-Systementwicklung

Mathematische Optimierung

Statistik für KI

Robotik & autonome Systeme

Ethik & Recht der KI

Voraussetzungen für das Master-Studium

Um ein Master-Studium in Künstlicher Intelligenz aufzunehmen, sind typischerweise folgende Voraussetzungen nötig:

Abschluss eines einschlägigen Bachelor-Studiums (z. B. Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder ein verwandter Studiengang)

Fundierte Kenntnisse in Mathematik (insbesondere lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitstheorie)

Programmierkenntnisse, häufig in Python oder vergleichbaren Sprachen
Grundverständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und maschinellem Lernen

Manche Programme verlangen einen Mindest-Notendurchschnitt oder separate Eignungsnachweise, z. B. Motivationsschreiben oder Eignungstest

Berufsaussichten nach dem Master-Studium

Absolventinnen und Absolventen eines Master-Studiums in Künstlicher Intelligenz haben hervorragende Karriere-Chancen, da KI-Kompetenzen branchenübergreifend stark nachgefragt werden.

Mögliche Tätigkeitsfelder sind:

Machine Learning Engineer / KI-Entwickler

Data Scientist / Big Data Analyst

KI-Projektleiter oder technischer Consultant

Forschungs- und Entwicklungspositionen in Industrie und Wissenschaft

Spezialist für Computer Vision, NLP oder autonome Systeme

Viele Unternehmen in Technologie, Automobilindustrie, Medizin- und Biotech, Finanz- und Beratungsbranche setzen KI-Lösungen ein und suchen gezielt hochqualifizierte Master-Absolventen. Mit Berufserfahrung eröffnen sich außerdem Wege in Führungs- und Strategiepositionen sowie in die Gründung eigener Start-ups.