Master Künstliche Intelligenz (KI) 39 Studiengänge in Deutschland

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Das Master-Studium Künstliche Intelligenz (KI)

Das Master-Studium Künstliche Intelligenz vertieft die theoretischen, methodischen und praktischen Kenntnisse aus dem Bachelor-Studium mit dem Fokus auf moderne KI-Technologien und ihre Anwendung. Studierende lernen fortgeschrittene Modelle des maschinellen Lernens, komplexe neuronale Architekturen, datengetriebene Optimierungsverfahren und Methoden der automatisierten Entscheidungsfindung. Zugleich steht die kritische Auseinandersetzung mit ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Fragestellungen im Zentrum. Der Master qualifiziert für anspruchsvolle Forschungs-, Entwicklungs- und Leitungsaufgaben in Wissenschaft und Wirtschaft.

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Studiengänge

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Deutschland
39 Studiengänge
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10 Studiengänge
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8 Studiengänge
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3 Fernstudiengänge
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    Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz

    FOM Hochschule für Oekonomie & Management

    Master of Science (M.Sc.) | 2 Semester + Thesis (berufsbegleitend)
    DE   Düsseldorf | Köln | München | Stuttgart
    Fernstudium  Digitales Live-Studium
    Informationsmaterial anfordern

    KI & Business Analytics

    FOM Hochschule für Oekonomie & Management

    Master of Science (M.Sc.) | 4 Semester + Thesis (berufsbegleitend)
    DE   Berlin | Düsseldorf | Köln | München | Stuttgart
    Fernstudium  Digitales Live-Studium
    Informationsmaterial anfordern

    AI Engineering of Autonomous Systems

    Technische Hochschule Ingolstadt

    Master of Engineering | 3 Semester (Vollzeit, dual)
    DE   Ingolstadt

    Analytics and Artificial Intelligence

    ESMT European School of Management and Technology

    Master of Science | 24 Monate (Vollzeit)
    DE   Berlin

    Angewandte Künstliche Intelligenz

    Fachhochschule der Wirtschaft Nordrhein-Westfalen

    Master of Science | 31 Monate (5 Semester) (berufsbegleitend)
    DE   Bergisch Gladbach | Bielefeld | Mettmann | Paderborn

    Angewandte Künstliche Intelligenz

    Technische Hochschule Ingolstadt

    Master of Science | 4 Semester (berufsbegleitend)
    DE   Ingolstadt

    Angewandte Künstliche Intelligenz und Digitale Transformation

    Hochschule Ansbach

    Master of Arts | 3 Semester (Vollzeit)
    DE   Ansbach

    Applied AI for Digital Production Management

    Technische Hochschule Deggendorf

    Master of Engineering | 3 Semester (Vollzeit)
    DE   Cham

    Artificial Intelligence

    Brandenburgische Technische Universität Cottbus - Senftenberg

    Master of Science | 4 Semester (Vollzeit)
    DE   Cottbus

    Artificial Intelligence

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    Master of Science | 4 Semester (Vollzeit)
    DE   Erlangen
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    Typische Lehrveranstaltungen

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    Voraussetzungen für das Master-Studium

    Um ein Master-Studium in Künstlicher Intelligenz aufzunehmen, sind typischerweise folgende Voraussetzungen nötig:

    • Abschluss eines einschlägigen Bachelor-Studiums (z. B. Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder ein verwandter Studiengang)
    • Fundierte Kenntnisse in Mathematik (insbesondere lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitstheorie)
    • Programmierkenntnisse, häufig in Python oder vergleichbaren Sprachen
      Grundverständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und maschinellem Lernen
    • Manche Programme verlangen einen Mindest-Notendurchschnitt oder separate Eignungsnachweise, z. B. Motivationsschreiben oder Eignungstest
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    Berufsaussichten nach dem Master-Studium

    Absolventinnen und Absolventen eines Master-Studiums in Künstlicher Intelligenz haben hervorragende Karriere-Chancen, da KI-Kompetenzen branchenübergreifend stark nachgefragt werden.

    Mögliche Tätigkeitsfelder sind:

    • Machine Learning Engineer / KI-Entwickler
    • Data Scientist / Big Data Analyst
    • KI-Projektleiter oder technischer Consultant
    • Forschungs- und Entwicklungspositionen in Industrie und Wissenschaft
    • Spezialist für Computer Vision, NLP oder autonome Systeme

    Viele Unternehmen in Technologie, Automobilindustrie, Medizin- und Biotech, Finanz- und Beratungsbranche setzen KI-Lösungen ein und suchen gezielt hochqualifizierte Master-Absolventen. Mit Berufserfahrung eröffnen sich außerdem Wege in Führungs- und Strategiepositionen sowie in die Gründung eigener Start-ups.