Das Master-Studium
Der Master Applied Data Science & AI Management bietet Ihnen den idealen Einstieg in die datengetriebene Welt von morgen. In diesem Studiengang lernen Sie, Daten gezielt zu analysieren, sinnvoll einzuordnen und daraus wertvolle Entscheidungen abzuleiten – Fähigkeiten, die in Unternehmen heute unverzichtbar sind.
Der berufsbegleitende Master verbindet moderne Data-Science-Methoden, Künstliche Intelligenz und Business-Analytics-Kompetenzen mit praxisorientiertem Managementwissen. So entwickeln Sie ein Profil, das sowohl analytisch stark als auch organisatorisch anschlussfähig ist.
Ein zentraler Bestandteil des Studiums ist die Rolle als Schnittstelle: Sie lernen, technische Ergebnisse verständlich zu vermitteln und Teams aus IT, Fachbereichen und Management miteinander zu verbinden. Darüber hinaus entwickeln Sie die Fähigkeit, in Ihrer jeweiligen Domäne geeignete Use Cases für Data-Science- und KI-Projekte zu erkennen, fachlich einzuordnen und deren Potenzial für Organisationen realistisch zu bewerten.
Karriereperspektiven
Mit dem Masterstudiengang Applied Data Science & AI Management schaffen Sie die Grundlage für echte Wirkung im Unternehmen. Sie können datenbasierte Projekte nicht nur sicher planen, strukturieren und leiten, sondern auch aktiv mitgestalten – und werden zur zentralen Ansprechperson, wenn es darum geht, komplexe Analysen verständlich zu übersetzen und nachhaltig umzusetzen.
In Ihrer Rolle verbinden Sie Fachbereiche und Data-Science-Teams, bringen Anforderungen und analytische Methoden zusammen und tragen so maßgeblich dazu bei, Projekten eine klare Richtung zu geben. Als Teil des Teams wirken Sie aktiv an der Entwicklung daten- und KI-basierter Lösungen mit und sorgen dafür, dass Ergebnisse entstehen, die im Unternehmen Wirkung entfalten.
Ob als Applied Data Scientist, im Business-Analytics-Umfeld oder im Data-Science-Projektmanagement: Das Masterstudium eröffnet Ihnen vielfältige Karrierewege, in denen Sie analytische Stärke mit strategischem Denken verbinden. Durch Ihre Spezialisierung in Bereichen wie KI-Integration, Process Mining oder Machine Learning positionieren Sie sich dort, wo Unternehmen heute die größten Potenziale heben.
Studienplan und Studienschwerpunkte
Im berufsbegleitenden Master Applied Data Science & AI Management erhalten Sie einen umfassenden Einblick in moderne Datenanalyse, Data-Engineering-Grundlagen und den praktischen Einsatz von KI. Der Studiengang zeigt Ihnen, wie Daten strukturiert aufbereitet werden, wie Analyseprozesse funktionieren und wie Sie Ergebnisse für Fachbereiche und Management sinnvoll nutzbar machen. Das Master-Studium besteht aus Basis-, Pflicht- und Wahlpflichtmodulen. Dazu gehören:
Basismodule – das Fundament für professionelle Datenanalyse
- Data-Science-Projektorganisation
- Datenanalytische Programmierung
- Statistische Methoden
- Wissenschaftliches Arbeiten & Ethik – seriöse Methodik
Pflichtmodule – die zentralen Kompetenzen im Applied Data Science & AI Management
- Datenmanagement
- Reporting & Visualisierung
- Business Analytics
- Multivariate Datenanalyse
- Maschinelles Lernen
- Angewandte Künstliche Intelligenz
Wahlpflichtmodule – individuelle Spezialisierung (wählen Sie zwei aus z.B):
- Process Mining
- KI in autonomen Systemen - Planung, Wissen & Entscheidungslogik
- KI-Integration im Unternehmen
Zulassungsvoraussetzungen
Ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss (wenn dieser weniger als 210 ECTS-Punkte umfasst, können fehlende Kreditpunkte an der NORDAKADEMIE erworben werden). Auch ist die Anrechnung einer mind. einjährigen relevanten Berufserfahrung möglich - sprechen Sie uns an!
Studienorganisation
Blended Learning:
- 12 Module / Präsenzphasen à 2,5 Tage in Kleingruppen in Hamburg
- Module werden nicht parallel, sondern nacheinander absolviert: Dadurch können sich Berufstätige vollständig auf jeweils ein Thema konzentrieren, ohne mehrere Lehrinhalte gleichzeitig managen zu müssen.
- Selbststudium über die Online-Lernplattform und vorbereitende Literatur vor jedem Modul
- Unterrichtssprache: Deutsch
- Betreuung durch das Campus Team Hamburg sowie praxiserfahrene Dozent:innen – persönlich und online
Studienbeginn: am 1. April und 1. Oktober des jeweiligen Jahres
International Weeks
Interkulturelle Erfahrungen sammeln und sich international austauschen - bei den optionalen International Weeks können Sie nach Indien, USA, Europa oder China reisen.
