Das Master-Studium
Gestalte die digitale Wirtschaft von morgen – mit angewandter KI: von Machine Learning und Deep Learning über Generative AI bis zum produktiven KI-System. Mit dem Master in Applied Data Science & AI erweiterst du deine Kenntnisse in Data Science und spezialisierst dich in einem der beiden Schwerpunkte Data Engineering oder Generative AI (GenAI), um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
Berufsbild
Du lernst, KI-Systeme verantwortungsvoll zu entwickeln, produktiv zu betreiben (MLOps) und in reale Geschäftsprozesse zu überführen – von der Datenpipeline bis zur produktiven KI-Lösung. So treibst du datengetriebene Innovation und KI-Produktentwicklung im Unternehmen voran. Ob Data Scientist, AI/ML Engineer, Tech-Consultant oder Gründer:in – das Studium öffnet Türen in stark nachgefragte KI- und Datenberufe.
Studienplan und Studienschwerpunkte
Fachliche Kompetenzen
- Digitale & KI-getriebene Geschäftsstrategien entwickeln
- Daten & Software für Analyseprojekte einsetzen (z.B. Web-Scraping, REST-APIs)
- Data Mining, Data Analytics & Data Storytelling
- Data Management, Data Governance & KI-Compliance
- Machine Learning, Deep Learning & Generative AI (GenAI)
- Agiles Projektmanagement (Scrum, Kanban)
- MLOps: KI-Systeme produktiv betreiben (Deployment & Monitoring)
Soft Skills & persönliche Entwicklung
- Digitale Strategie & KI-getriebene Lösungen
- Kommunikation von Change & Transformation
- Agiles Denken & Handeln
- Entwicklung zukunftsrelevanter Kompetenzen (Future Skills)
- Self-Leadership
- Zeitmanagement & Resilienz
Zulassung
Studium mit Bachelor- oder Hochschulabschluss
Du hast einen Bachelor-Abschluss (im Umfang von 180 ECTS-Kreditpunkten) oder einen gleichwertigen in- oder ausländischen Hochschulabschluss in der Tasche? Dann kannst du direkt bei uns mit deinem Master-Studium loslegen!
Vorkurse: Für den Masterstudiengang Applied Data Science & AI werden Vorkenntnisse in den Bereichen Python/Pandas, Datenstrukturen und -management sowie Statistik vorausgesetzt. Falls diese nicht vorhanden sind, können passende (kostenpflichtige) Vorkurse bei uns belegt werden.
Gebühren
- Studiengebühr monatlich in Vollzeit: 620 € (Regelstudienzeit: 24 Monate)
- Studiengebühr monatlich in Teilzeit: 350 € (Regelstudienzeit: 48 Monate)
