Master Künstliche Intelligenz (KI) 10 Studiengänge in Österreich
Inhaltsverzeichnis
Das Master-Studium Künstliche Intelligenz (KI)
Das Master-Studium Künstliche Intelligenz vertieft die theoretischen, methodischen und praktischen Kenntnisse aus dem Bachelor-Studium mit dem Fokus auf moderne KI-Technologien und ihre Anwendung. Studierende lernen fortgeschrittene Modelle des maschinellen Lernens, komplexe neuronale Architekturen, datengetriebene Optimierungsverfahren und Methoden der automatisierten Entscheidungsfindung. Zugleich steht die kritische Auseinandersetzung mit ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Fragestellungen im Zentrum. Der Master qualifiziert für anspruchsvolle Forschungs-, Entwicklungs- und Leitungsaufgaben in Wissenschaft und Wirtschaft.
MBA KI-Kompetenz
Universität für Weiterbildung Krems
MBA Professional KI-Kompetenz
Universität für Weiterbildung Krems
AI for Sustainable Technologies
Fachhochschule Salzburg GmbH
Puch bei Hallein
AI Solution Engineering
Hochschule für Angewandte Wissenschaften Burgenland GmbH
Eisenstadt
Artificial Intelligence
Johannes Kepler Universität Linz
Linz
Artificial Intelligence and Cybersecurity
Alpen-Adria Universität Klagenfurt
Klagenfurt
Data Science and Artificial Intelligence
Fachhochschule Joanneum
Graz
Engineering Responsible AI Systems
IMC Hochschule für Angewandte Wissenschaften Krems (GmbH)
Krems
Informatik mit Spezialisierung Data Science and AI
Fachhochschule Wiener Neustadt GmbH
Wiener Neustadt
Typische Lehrveranstaltungen
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Advanced Machine Learning
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Deep Learning
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Natural Language Processing
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Computer Vision
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Reinforcement Learning
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Probabilistische Modelle
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Data Mining & Big Data
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KI-Systementwicklung
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Mathematische Optimierung
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Statistik für KI
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Robotik & autonome Systeme
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Ethik & Recht der KI
Voraussetzungen für das Master-Studium
Um ein Master-Studium in Künstlicher Intelligenz aufzunehmen, sind typischerweise folgende Voraussetzungen nötig:
- Abschluss eines einschlägigen Bachelor-Studiums (z. B. Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder ein verwandter Studiengang)
- Fundierte Kenntnisse in Mathematik (insbesondere lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitstheorie)
- Programmierkenntnisse, häufig in Python oder vergleichbaren Sprachen
Grundverständnis von Algorithmen, Datenstrukturen und maschinellem Lernen - Manche Programme verlangen einen Mindest-Notendurchschnitt oder separate Eignungsnachweise, z. B. Motivationsschreiben oder Eignungstest
Berufsaussichten nach dem Master-Studium
Absolventinnen und Absolventen eines Master-Studiums in Künstlicher Intelligenz haben hervorragende Karriere-Chancen, da KI-Kompetenzen branchenübergreifend stark nachgefragt werden.
Mögliche Tätigkeitsfelder sind:
- Machine Learning Engineer / KI-Entwickler
- Data Scientist / Big Data Analyst
- KI-Projektleiter oder technischer Consultant
- Forschungs- und Entwicklungspositionen in Industrie und Wissenschaft
- Spezialist für Computer Vision, NLP oder autonome Systeme
Viele Unternehmen in Technologie, Automobilindustrie, Medizin- und Biotech, Finanz- und Beratungsbranche setzen KI-Lösungen ein und suchen gezielt hochqualifizierte Master-Absolventen. Mit Berufserfahrung eröffnen sich außerdem Wege in Führungs- und Strategiepositionen sowie in die Gründung eigener Start-ups.
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