Das Master-Fernstudium
Dich fasziniert alles rund um Datenanalyse, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen? Du hast außerdem einen technischen Hintergrund oder kommst aus einer verwandten Fachrichtung? Perfekt! Dann vertiefe jetzt Deine Expertise in Machine Learning und gehöre zu den heiß begehrten KI-Profis von morgen.
In Deinem Machine Learning Master warten spannende Projekte auf Dich: „Prompt Engineering“, „Extract, Transform and Load Technologies“, "Machine Learning Model Building" und „AI Excellence with Creative Prompting Techniques“. Dabei eignest Du Dir direkt im Rahmen der Projekte praxisrelevante Fähigkeiten an und wendest Deine neu erlangten Kenntnisse an. Darüber hinaus sind viele Module im Machine Learning Studiengang praxisnah ausgerichtet.
So bringt Dich Dein Studium vorwärts:
- Du bekommst eine verbreiternde und gleichzeitig spezialisierte Ausbildung im Bereich des Machine Learning.
- Schließe Deinen konsekutiven Master in nur vier Semestern ab, denn er baut auf Deinem Vorwissen auf.
- Nach Deinem Abschluss startest Du Deine Karriere in allen Branchen, die von Datengetriebenheit und Automatisierung geprägt sind, wie z. B. Technologie, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Fertigung und mehr.
Vorteile
Studium selbstbestimmt gestalten
Plane Deinen Studienalltag, wie Du ihn willst. Du entscheidest selbst, ob Du lieber nachts oder tagsüber, in der Bib oder im Café lernst. Selbst Deinen Studienstart kannst Du flexibel wählen.
Studienalltag leicht organisieren
Auf Deinem Online-Campus bleibst Du immer auf dem Laufenden. Hier organisierst Du Dein ganzes Studium und hast alles kompakt an einem Ort – vom digitalen Skript bis zur Notenübersicht.
Lernstoff individuell vertiefen
Vertiefe Dein Wissen interaktiv, abwechslungsreich und passend zu Deinem Lerntyp. Mit multimedialen Tools wie Lern-KI, Live-Sessions und Learning Sprints bereitest Du Dich gezielt auf Deine Prüfung vor.
Prüfungen flexibel ablegen
Fühlst Du Dich sicher in der Übungsklausur? Dann schreib Deine Prüfung 24/7 online oder an einem Standort Deiner Wahl. Manche Kurse schließt Du z. B. auch mit einem Workbook oder Portfolio ab.
Karriere
Als Profi in Machine Learning erwarten Dich exzellente Karriereperspektiven mit lukrativen Aufstiegschancen. Nach Deinem Abschluss arbeitest Du zum Beispiel als ...
Machine Learning Engineer
Als Machine Learning Engineer konzipierst, entwickelst und implementierst Du Algorithmen und Modelle des maschinellen Lernens. Dadurch analysierst Du komplexe Datensets und schaffst Predictive- sowie KI-basierte Lösungen für diverse Anwendungsfelder.
MLOps Engineer
Als MLOps Engineer spezialisierst Du Dich auf das Schnittfeld von Machine Learning und DevOps, um den Lebenszyklus von ML-Systemen zu optimieren, indem Du Tools und Prozesse für das kontinuierliche Trainieren, Testen, Deployment und Monitoring von ML-Modellen in Produktion integrierst und verbesserst.
Product Owner - Machine Learning
Als Product Owner für Machine Learning übernimmst Du die strategische Verantwortung für die Entwicklung und den Erfolg von KI-basierten Produkten, indem Du die Anforderungen definierst, Prioritäten setzt und mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest, um den Wertbeitrag der Machine-Learning-Komponenten für Kund:innen und das Unternehmen sicherzustellen.
Studienplan und Studienschwerpunkte
1. Semester
- Programming with Python
- Advanced Mathematics
- Machine Learning
- Advanced Statistics
- Deep Learning
- Project: Machine Learning Libraries
2. Semester
- Advanced Research Methods
- Big Data Technologies
- Data Modeling and Reporting
- Seminar: Sustainability, Ethics, and Law in Machine Learning
- Electives A
3. Semester
- Electives B
- Electives C
4. Semester
- Master Thesis
Zulassung
Allgemeine Zulassungsvoraussetzungen
- Abgeschlossenes, grundständiges Studium mit MINT-Schwerpunkt im Umfang von mindestens 180 ECTS.
- Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
- Abschlussnote mindestens "Befriedigend"
Optionale Einstiegsmöglichkeiten
Falls Dein Erststudium keinen der oben genannten Schwerpunkte ausweist, kannst Du die Zugangsberechtigung durch eine Masterzugangsprüfung erhalten. Die Anrechnung von außerhalb des Hochschulwesens erworbenen Kenntnissen und Fähigkeiten ist grundsätzlich möglich.
Die optionalen Einstiegsmöglichkeiten stellen Einzelfälle zu den o.g. Allgemeinen Zulassungsvoraussetzungen dar und sichern das Vorliegen einer entsprechenden Qualifikation für Masterstudiengänge. Die Zulassung steht im Ermessen der Hochschule.
Englischkenntnisse
Für das englischsprachige Studienprogramm benötigen wir einen Nachweis Deiner Englischkenntnisse. Diese kannst Du uns wie folgt nachweisen (Es liegt im Ermessen der IU Internationalen Hochschule, ggf. auch andere Sprachzertifikate für Englisch B2 (GER) zu akzeptieren.):
- TOEFL (mind. 80 Punkte) oder
- IELTS (mind. 6,0 Punkte) oder
- Duolingo Englisch-Test (mind. 95 Punkte) oder
- Cambridge Zertifikat (mind. Gesamtnote B)
Beachte: Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf in der Regel nicht älter als fünf Jahre sein.
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