Das Bachelor-Fernstudium
In Zeiten des digitalen Wandels sind wir von einer Flut an Daten umgeben. Diese werden in Smartphones, Smartwatches, Laptops, Maschinen und Autos aufgezeichnet und bereitgestellt. Durch den Einsatz der richtigen Verfahren kann aus den Big Data Nutzen gezogen werden.
Mit dem Master-Studium erlernen Sie die nötigen Werkzeuge, um die Daten zu sortieren, darzustellen und zu deuten. Neue Technologien wie Maschinelles Lernen, Deep Learning und Künstliche Intelligenz werden behandelt. Als Data Scientist haben Sie die Chance, Ihr Fachwissen in Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Softwaretechnik und Datenbanksystemen einzusetzen, um den aktuellen Herausforderungen der Datenanalyse gerecht zu werden.
Studienplan und Studienschwerpunkte
Semester 1
- Schlüsselqualifikationen für Studium und Beruf
- Integriertes Masterprojekt 1: Ist-Analyse und Requirements-Engineering
- Digital Management
- Datenbanken
- Analysis und Numerik
- Programmtechniken in Data Science
Semester 2
- Ethik und Recht in Data Science
- Integriertes Masterprojekt 2: Lösungskonzeption und Umsetzung
- Management von Teamwork, Kollaboration und Veränderungsprozessen
- Statistische Methoden in Data Science
- Maschinelles Lernen
- Verteilte Systeme
Semester 3 (Vertiefung)
Im dritten Semester wählen Sie zwei aus vier Vertiefungsrichtungen aus:
- Big Data
- Deep Learning
- Data Mining
- Daten-Management
Semester 4
- Projektwerkstatt
- Integriertes Masterprojekt 3: Empirische Untersuchungen und analytische Statistik
- Master-Arbeit (Abschlussprüfung)
- Kolloquium
Zulassungsvoraussetzungen
Wenn Sie bereits über ein abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschaftsinformatik oder Mathematik, der Informatik, der Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder ein vergleichbares Studium verfügen, steht Ihnen unser Master-Studiengang offen.
Erfolgsverstärkend wirken sich sichere Kenntnisse der höheren Mathematik und Statistik, fundierte Kenntnisse des wissenschaftlichen Arbeitens, insbesondere in Bezug auf das selbstständige Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten, sichere Kenntnisse der Informatik und Sprachkenntnisse in Englisch auf der Niveaustufe „GER-C1“ (Niveaustufe C1 des vom Europarat erarbeiteten Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen) aus. Falls Ihnen eine Auffrischung hilft oder Sie Wissen ergänzen möchten, ist dies über unserer Propädeutika-Angebote studienbegleitend möglich.
Je nach bereits absolviertem Hochschulabschluss (oder vergleichbarem Abschluss) können Sie sich bis zu 60 ECTS für diesen Studiengang anrechnen lassen. So sparen Sie bis zu 6.360 Euro Studiengebühr. Unsere freundliche Studienberatung hilft Ihnen hierbei gerne individuell weiter.
Studiengebühren
Sprintvariante 24 Monate
- Monatliche Studiengebühren 509,– EUR
- Gesamtstudiengebühren 12.216,– EUR
Standardvariante 36 Monate
- Monatliche Studiengebühren 389,– EUR
- Gesamtstudiengebühren 14.004,– EUR
Stretchvariante 48 Monate
- Monatliche Studiengebühren 309,– EUR
- Gesamtstudiengebühren 14.832,– EUR
Prüfungsgebühren: 960,– EUR