Das Master-Fernstudium
Die Informatik ist ein Fachgebiet, das sich rasant wandelt, am Zahn unserer Zeit liegt und zum Schrittmacher für die digitale Gesellschaft der Zukunft geworden ist. Im englischsprachigen IU Masterprogramm Computer Science setzt Du den Fokus auf Data Science, Cyber-Sicherheit und KI. So wirst Du zu einer begehrten Fachkraft, die in nahezu allen Branchen einsatzfähig ist. Lerne dabei flexibel online, wie, wann und wo Du willst. Jetzt praxisnah fernstudieren.
Vorteile
Studium selbstbestimmt gestalten
Plane Deinen Studienalltag, wie Du ihn willst. Du entscheidest selbst, ob Du lieber nachts oder tagsüber, in der Bib oder im Café lernst. Selbst Deinen Studienstart kannst Du flexibel wählen.
Studienalltag leicht organisieren
Auf Deinem Online-Campus bleibst Du immer auf dem Laufenden. Hier organisierst Du Dein ganzes Studium und hast alles kompakt an einem Ort – vom digitalen Skript bis zur Notenübersicht.
Lernstoff individuell vertiefen
Vertiefe Dein Wissen interaktiv, abwechslungsreich und passend zu Deinem Lerntyp. Mit multimedialen Tools wie Lern-KI, Live-Sessions und Learning Sprints bereitest Du Dich gezielt auf Deine Prüfung vor.
Prüfungen flexibel ablegen
Fühlst Du Dich sicher in der Übungsklausur? Dann schreib Deine Prüfung 24/7 online oder an einem Standort Deiner Wahl. Manche Kurse schließt Du z. B. auch mit einem Workbook oder Portfolio ab.
Karriere
Privatwirtschaft, Öffentlicher Dienst oder Selbstständigkeit: Dein Master in Computer Science ebnet Dir viele Wege zu einem erfolgreichen Berufseinstieg. Nach dem Abschluss des Fernstudiums Computer Science arbeitest Du zum Beispiel als …
SW-Entwickler im Umfeld Data Science/KI (m/w/d)
Als Softwareentwickler entwickelst und implementierst Du Software – von einzelnen Bausteinen bis hin zu vollständigen Anwendungen. Durch Deine Spezialisierung auf Data Science und Künstliche Intelligenz bist Du in der Lage, komplexe Algorithmen in diesem Umfeld in effiziente Software zu überführen. In Abstimmung mit den Nutzern aus unterschiedlichen Fachabteilungen entwickelst Du Lösungen, um große Datenmengen effizient zu speichern, auszuwerten und damit Fragen der Nutzer zu beantworten.
Security-Spezialist im Umfeld Data Science/KI (m/w/d)
Als Security-Spezialist im Bereich Data Science und KI sorgst Du dafür, die Sicherheit der vorliegenden Daten sowie der dazugehörigen Infrastruktur zu gewährleisten und gegen Angriffe oder versehentlich verursachte Schäden zu schützen. Dafür stimmst Du Dich mit Deinen Kollegen aus der Softwareentwicklung und dem IT-Betrieb sowie den Nutzern aus den Fachabteilungen ab, um Risiken abschätzen und entsprechende Gegenmaßnahmen treffen zu können.
Data Engineer (m/w/d)
Als Data Engineer kümmerst Du Dich um alle Prozesse, die mit der Generierung, Speicherung, Aufbereitung, Pflege und Weitergabe von Daten verbunden sind. Entscheidend sind dabei der Aufbau und die Überwachung der Hardware- sowie der Software-Infrastruktur. Dazu zählen die Konzeption, der Einkauf sowie die Einrichtung aller nötigen Komponenten. Darüber hinaus bist Du als Datenexperte für die Stabilität des gesamten Systems sowie die Einhaltung von Datenschutz und -sicherheit verantwortlich.
Studienplan und Studienschwerpunkte
1. Semester
- Programming with Python
- Software Engineering: Software Processes
- Advanced Mathematics
- Advanced Statistics
- Data Science
- Project: Software Engineering
2. Semester
- Algorithmics
- Cyber Security and Data Protection
- Seminar: Computer Science and Society
- Artificial Intelligence
- Big Data Technologies
- Project: Computer Science Project
3. Semester
- Seminar: Current Topics in Computer Science
- Networks and Distributed Systems
- Electives A
- Electives B
4. Semester: Master Thesis
Spezialisierungen
Im dritten Semester wählst Du Deine zwei Spezialisierungen im Umfang von 20 ECTS. Dazu entscheidest Du Dich für jeweils eine Spezialisierung aus verschiedenen Bereichen. Einige beispielhafte Spezialisierungen sind:
- Advanced Cyber Security and Cryptology
- Blockchain and Quantum Computing
- IT Governance and Service Management
- Machine Learning and Deep Learning
- Use Case Identification and Evaluation for Analytical Applications
Zulassung
- Abgeschlossenes, grundständiges Studium der Informatik oder informatisch ausgerichteten Fachrichtung mit 180 ECTS
- Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
- Abschlussnote mindestens "Befriedigend"
Nachweis Deiner Englischkenntnisse
Bei unseren englischsprachigen Studiengängen ist zudem ein Nachweis über entsprechende Englischkenntnisse notwendig. Diese kannst Du uns wie folgt nachweisen:
- TOEFL (mind. 80 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
- IELTS (mind. 6,0 von 9 Punkten, nicht älter als 2 Jahre)
- Duolingo Englisch-Test (mind. 95 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
- Cambridge Zertifikat (mind. B grade overall, nicht älter als 2 Jahre)
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