Data Science Bachelor studieren 1 Bachelor-Studiengang in Bergisch Gladbach

Bachelor Data Science (Fachrichtung)

Data Science befasst sich als sogenannte Datenwissenschaft mit großen Datenmengen (Big Data) sowie mit der Frage, wie aus diesen Daten Informationen und Wissen gewonnen werden können. Hierbei sind Methoden und Techniken aus den Gebieten Informatik, Statistik und Mathematik (wie z.B. Algorithmen) behilflich. Studierende befassen sich mit der Datentechnik, mit dem Datenmanagement, der Lagerung, Kategorisierung, Analyse, Modellierung, Aufbereitung und Visualisierung von Daten sowie der Speicherung und Verwaltung von Big Data. Programmieren, die Verarbeitung von Signalen, Mustererkennung, IT-Sicherheit, Datenschutz und Datenethik sind weitere relevante Themen im Studiengang.

Ausführliche Informationen zur Fachrichtung Data Science

Bergisch Gladbach

Mit 110.000 Einwohnern liegt Bergisch Gladbach etwa 15 Kilometer nordöstlich von Köln in Nordrhein-Westfalen. Studierende finden direkt am Campus der Hochschule preisgünstige Wohnmöglichkeiten, Privatmieten liegen tendenziell im oberen Preissegment. Das Rathaus, Wahrzeichen der Stadt, gehört zu den sehenswerten Bauten des berühmten Architekten Gottfried Böhm, auch die Schlösser Bensberg und Lerbach sollten bei einer Erkundungstour nicht fehlen. Die Umgebung der Stadt lockt mit zahlreichen Bädern sowie Wander- und Radrouten.

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Studiengänge

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Data Science

Fachhochschule der Wirtschaft Nordrhein-Westfalen

Bachelor of Science | 6 Semester (berufsbegleitend, dual)
DE   Bergisch Gladbach | Bielefeld | Mettmann | Paderborn
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Fernstudiengänge und studieren am virtuellen Campus

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AI in Business

IU Fernstudium

Bachelor of Science | 36, 48 oder 72 Monate (Vollzeit, Teilzeit)

Big Data und Data Science

Wilhelm Büchner Hochschule

Bachelor of Science | 6 Semester (berufsbegleitend)

Data Science

AKAD University und AKAD Weiterbildung

Bachelor of Science | 36, 48 oder 72 Monate (berufsbegleitend)

Data Science

IU Fernstudium

Bachelor of Science | 36, 48 oder 72 Monate (Vollzeit, Teilzeit)