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Master of Science

Applied Data Science and Artificial Intelligence

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Master
Hochschule
4 Semester
Vollzeit

Das Master-Studium

Im englischsprachigen Masterstudiengang "Applied Data Science and Artificial Intelligence" erwirbst du fundierte Kenntnisse und ein Verständnis für den gesamten Prozess der Datenwissenschaft. Du lernst, wie du mathematische, statistische, analytische und Machine Learning/Deep Learning-Techniken anzuwenden, um Erkenntnisse aus großen und oft unstrukturierten Datensätzen zu gewinnen.

Du sammelst praktische Erfahrungen bei der Arbeit mit großen Datensätzen, maschinellen Lernmodellen und KI-gesteuerten Lösungen, während du durch Fallstudien, Forschungsprojekte und Industriekooperationen strategische Problemlösungsfähigkeiten entwickelst. Durch das Angebot spezialisierter Tracks hast du die Möglichkeit dein Fachwissen auf Bereiche wie Supply Chain Analytics, Business Analytics, Media Analytics & Creative AI und Life Sciences Analytics zuzuschneiden.

Berufsbild und Karrierechancen

Mit einem Master of Science in "Applied Data Science and Artificial Intelligence" und einer Qualifikation auf allen Ebenen der Datenwissenschaft hast du beste Chancen in allen Branchen, darunter in der Fertigungsindustrie, bei Banken, Versicherungen, im IT-Sektor, in der Beratung, in öffentlichen oder industriellen Forschungsinstituten, im Gesundheitswesen sowie an Hochschulen und Universitäten.

Absolventinnen und Absolventen der vergangenen Jahre arbeiten heute bei ABB, Heidelberg Cement, Airbus, Accenture, Adidas, Audi, Bosch, BMW, BASF, Deloitte, Deutsche Börse, DKFZ, PWC, SAP und Verivox sowie bei erfolgreichen mittelständischen Unternehmen. Unser Programm qualifiziert dich auch für eine Stelle im öffentlichen Sektor, für die Arbeit in der Forschung und für Promotionsprogramme

Mögliche Berufsfelder:

  • Datenwissenschaft & Analytik
  • Maschinelles Lernen & KI-Rollen
  • Datenengineering & Cloud
  • Domänenspezifische Rollen
  • Innovation & Strategie

Studienplan und Studienschwerpunkte

In unserem praxisorientierten Masterstudiengang Applied Data Science and Artificial Intelligence erwirbst eine fundierte Grundlage in Python, Statistik und Maschinellem Lernen und vertiefst anschließend dein Wissen in angewandten Themen wie:

  • Data Engineering – Aufbau skalierbarer Datenpipelines und cloudbasierter Infrastrukturen
  • Deep Learning – Beherrschung neuronaler Netze, CNNs und fortgeschrittener KI-Techniken
  • Cloud Computing – Einsatz von Tools wie AWS und Azure zur Implementierung intelligenter Systeme
  • Datenvisualisierung & Storytelling – Komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln
  • Ethische & verantwortungsvolle KI – Fairness, Transparenz und gesellschaftliche Wirkung sicherstellen
  • Domänenspezifische Anwendungen – Einsatz von KI in Medienanalyse, Kreativ-KI, Logistik und Lieferkette, Business Analytics, Prozessautomatisierung, Bioinformatik und Lebenswissenschaften
  • Entrepreneurship & Innovation – Datengetriebene Ideen in reale Geschäftsvorhaben umsetzen
  • 6-monatiges Praktikum oder Auslandssemester – Internationale oder branchenspezifische Erfahrung im 3. Semester sammeln
  • Masterarbeit – Lösung eines realen Problems in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen oder Forschungslabor

Der Lehrplan ist praxisorientiert, auf die Industrie ausgerichtet und zukunftsorientiert, um sicherzustellen, dass die Absolventen auf wichtige Aufgaben in den Bereichen Data Science, KI-Entwicklung, Business Intelligence und Forschung vorbereitet sind. Mit einer Kombination aus technischen Kursen, praktischen Workshops, globalen Lernmöglichkeiten und professionellen Zertifizierungen wirst du mit den notwendigen Fähigkeiten ausgestattet, um in der heutigen datengesteuerten Welt erfolgreich zu sein.

Unser Masterstudiengang Applied Data Science and Artificial Intelligence bietet die die Flexibilität, dich je nach Campusstandort zu spezialisieren – wobei die Kernmodule an jedem Campus sicherstellen, dass du über übertragbare Fähigkeiten verfügen, um in verschiedenen Branchen und mit unterschiedlichen Datentypen zu arbeiten.

Bewerbung

Du kannst dich unverbindlich jederzeit über unser Online-Portal bewerben. Wir prüfen anschließend deine Bewerbungsunterlagen und laden dich zu einem persönlichen Gespräch ein. Für die Bewerbung zum Masterstudium Applied Data Science and Artificial Intelligence brauchst du: 

  • Hochschul- oder Fachhochschulabschluss (Bachelor oder Diplom) in Informatik, Data Science, Informationstechnologie, Künstlicher Intelligenz, Datenanalyse, Mathematik, Wirtschaftsinformatik
  • Zeugnis der Allgemeinen bzw. Fachhochschulreife
  • Englischnachweis
  • Lebenslauf mit aktuellem Passfoto
  • Ausweiskopie (Vorder- und Rückseite), bei ausländischen Studierenden Kopie des Reisepass oder der National Identity Card

Studienbeginn: 1. April; 1. Oktober

Sprache: Englisch

Studiengebühren

  • ab 830 € pro Monat

Als staatlich anerkannte, private Hochschule finanziert sich die SRH University durch Studiengebühren. Diese Einnahmen fließen in die Ausstattung unserer Campus, den Service für unsere Studierenden und die Qualitätssicherung. Damit stellen wir sicher, dass du unter optimalen Studienbedingungen die bestmögliche Ausbildung erhältst.

Informationsmaterial

Hier können Sie kostenloses Informations­material zu diesem Studiengang direkt vom Bildungsanbieter SRH University anfordern. Die angegebenen Daten werden ausschließlich an diesen Bildungsanbieter übermittelt und selbstverständlich nicht an Dritte weiter gegeben.

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Anbieter

SRH University steht für uns selbst vor allem für zwei Dinge: Höchste Qualität und individuelle Betreuung. Als Teil eines der größten Bildungs- und Gesundheitsanbieter in Deutschland verfügen wir über ein starkes Netzwerk. So bringen wir nicht nur dich zu den Unternehmen – sondern auch die Unternehmen zu dir.

Mit zahlreichen modernen Campus-Standorten bieten wir dir eines der vielfältigsten Studienangebote in Deutschland. Das eröffnet dir die Möglichkeit dein Studium so zu gestalten, dass es zu deinem Lebensstil passt – egal, ob du frisch von der Schule kommst, berufsbegleitend studierst oder dich neu orientierst. Unsere Study Coaches sind immer an deiner Seite und helfen dir, deine Ziele zu erreichen und nachhaltig zu lernen.

Neben Fach- und Methodenkompetenzen sind Sozial- und Selbstkompetenzen heute entscheidend. Das innovative, erfolgreiche und ausgezeichnete CORE-Prinzip der SRH University fördert eigenverantwortliches und aktives Lernen, sodass du dein Wissen direkt in der Praxis anwenden kannst – für einen klaren Wettbewerbsvorteil.

Kontakt

SRH University

Ludwig-Guttmann-Straße 6
69123 Heidelberg
Deutschland

E-Mail: studienberatung.hsg@srh.de
Tel.: +49 30 515 650 200