Duales Studium Data Science 11 Studiengänge
Inhaltsverzeichnis
Das duale Studium Data Science
Wirtschaftsinformatik, Data Science, Datenanalyse: Diese Themen lassen dein Herz höher schlagen? Außerdem hast du nichts gegen ein praxisrelevantes Studium, das dich auf einen top-modernen und zukunftsorientierten Job vorbereitet, einzuwenden? Dann ist ein duales Studium Data Science perfekt für dich.
Was lerne ich im dualen Studium Data Science?
Ein duales Studium Data Science vermittelt dir umfangreiches Wissen in den Bereichen Mathematik, Informatik, Informationstechnik und Statistik. Du lernst in deiner akademischen Ausbildung die Welt der Daten kennen und wirst in den Umgang mit Algorithmen eingeschult. Diese sind hilfreich, um wertvolle Informationen aus den gesammelten Daten zu filtern. Künstliche Intelligenz, Big Data, IT-Sicherheit, Datenschutz, Datenanalyse, Datentechnik oder Datenmanagement: Diesen Themen begegnest du im Laufe deines Studiums mit Sicherheit. Auch dem Programmieren wird viel Zeit gewidmet.
Data Science & Artificial Intelligence
Fachhochschule Wedel
Wedel
Data Science und Künstliche Intelligenz
Duale Hochschule Baden-Württemberg Lörrach
Lörrach
Data Science und Künstliche Intelligenz
Duale Hochschule Baden-Württemberg Ravensburg
Ravensburg
International Computer Science
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Regensburg
Künstliche Intelligenz & Data Science
Fachhochschule der Wirtschaft Nordrhein-Westfalen
Bergisch Gladbach | Bielefeld | Mettmann | Paderborn
Künstliche Intelligenz und Data Science
Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Regensburg
Wirtschaftsinformatik - Data Science
Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim
Mannheim
Wirtschaftsinformatik - Data Science
Duale Hochschule Baden-Württemberg Stuttgart
Stuttgart
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Ablauf, Dauer, Studienabschluss
Dauer und Studienmodelle
Rund sechs Semester benötigst du im dualen Studium Data Science bis zu deinem Abschluss. Gelegentlich haben Studierende auch eine Regelstudienzeit von sieben oder acht Semestern zu erwarten. Es können bis zu 210 ECTS-Punkte erreicht werden. Im dualen Studiengang wechselst du regelmäßig deinen Studienort - du absolvierst die Theoriephasen an der Hochschule und arbeitest während deiner Praxisphasen in einem Unternehmen bzw. bei dem Kooperationspartner. Dies garantiert die optimale Verknüpfung von Wissenschaft und gelebter Praxis.
Ablauf des dualen Studiums Data Science
In den ersten Studiensemestern lernst du u.a. die Grundlagen der Wirtschaftsinformatik und Programmierung kennen. Auch mit Informationstechnik, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsrecht oder Mathematik wirst du dich beschäftigen. Künstliche Intelligenz und ihre Programmierung kommen an dieser Stelle des Studiums mitunter ebenfalls vor.
Fortgeschrittene Semester widmen sich beispielsweise den Themen Datenbanken, Machine Learning, Automatisierung, Algorithmen und Datensysteme, IT-Sicherheit oder ethischen Aspekten. Zudem befassen sich Studierende mit Kommunikationssystemen und neuronalen Netzen oder gehen der Digital- und Computertechnik auf den Grund.
Endspurt: Gegen Ende deines Studiengangs setzt du dich u.a. mit Cloud Computing, Numerik, IT-Recht oder Change Management auseinander und absolvierst diverse Wahlmodule, bevor du dich auf die Bachelorarbeit stürzt.
Bild: Pablo Lagarto / AdobeStock
Abschluss: Bachelor of Science (B.Sc.)
In den meisten Fällen schließt du das duale Studium Data Science mit dem Bachelor of Science (B.Sc.) ab. Nur nach wenigen Studiengängen wird dir der akademische Grad Bachelor of Engineering (B.Eng.) verliehen. Auch im dualen Master kannst du vor allem mit einem Master of Science (M.Sc.) rechnen.
Typische Lehrveranstaltungen
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Datenbanken
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Nichtlineare Methoden der KI
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Verteilte Systeme
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Data Warehousing
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Machine Learning
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IT-Security
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Business Intelligence
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Cloud Computing
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Ingenieurmathematik
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Softwareentwicklung
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Computer Vision
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Data Analysis
Voraussetzungen für das Data Science Studium
Persönliche Voraussetzungen
Die Digitalisierung interessiert dich brennend? Außerdem begeisterst du dich für Themen wie Datenmanagement, Datenanalyse, Datenvisualisierung und Co.? Als ausdauernder, disziplinierter und neugieriger Mensch schreckst du auch vor komplexen Problemstellungen nicht zurück? Diese kannst du, ausgestattet mit analytischem Denkvermögen und einem guten Logikverständnis, auch unter Zeitdruck gut lösen? Klingt nach der idealen Basis für ein duales Studium Data Science. Des Weiteren ist es von Vorteil, wenn du dich gleichermaßen für Informatik, Mathematik, Statistik und Wirtschaft interessierst, Planungs- und Organisationsfähigkeit besitzt, Teamgeist hast, aber auch selbstständig und kommunikativ bist.
Formelle Voraussetzungen
Mit einer Hochschulzugangsberechtigung - also der allgemeinen Hochschulreife (Schulabschluss mit Abitur oder Matura), der Fachhochschulreife oder der fachgebundenen Hochschulreife bzw. einem gleichwertigen Nachweis - kannst du das duale Studium Data Science aufnehmen. Auch mit beruflicher Qualifikation (Berufsausbildung inkl. Berufserfahrung) ist ein Studienstart oft ebenso möglich. Mit einem Numerus Clausus (NC) ist üblicherweise nicht zu rechnen.
Beruf und Verdienstmöglichkeiten nach dem Data Science Studium
Nach Studienabschluss wartet das vielseitige Berufsfeld Data Science auf dich. Du arbeitest beispielsweise in der Industrie und Forschung und bist mit deinem großen Wissensschatz insbesondere für Unternehmen ein/e attraktive/r Arbeitnehmer/in. In erster Linie beschäftigst du dich mit Daten, aus denen du unternehmensrelevante Informationen herausfilterst. Du sammelst, speicherst und verwaltest diese Daten, visualisierst und analysierst sie und wertest sie schließlich aus. Selbst entwickelte Softwaresysteme helfen dir bei der Datenverarbeitung und der Arbeit mit großen Datenmengen. Auch in der Unternehmensberatung, im Qualitätsmanagement, Projektmanagement, Datenschutz oder Vertrieb kannst du Fuß fassen.
Gehalt
Als Data Scientist erzielst du ein tendenziell mittleres oder höheres Gehalt, welches allerdings je nach Arbeitsort, Position, etc. in seiner Höhe variieren kann.
FAQ
Was kann ich nach dem dualen Studium Data Science machen?
Du sammelst, speicherst und verwaltest diese Daten, visualisierst und analysierst sie und wertest sie schließlich aus. Auch in der Unternehmensberatung, im Qualitätsmanagement, Projektmanagement, Datenschutz oder Vertrieb kannst du Fuß fassen.
Wie lange dauert das duale Studium Data Science?
Rund sechs Semester benötigst du im dualen Studium Data Science bis zu deinem Abschluss.
Was macht man im dualen Studium Data Science?
Ein duales Studium Data Science vermittelt umfangreiches Wissen in den Bereichen Mathematik, Informatik, Informationstechnik und Statistik. Du lernst in deiner akademischen Ausbildung die Welt der Daten kennen und wirst in den Umgang mit Algorithmen eingeschult.
Was kostet ein duales Studium Data Science?
Studienkosten für das duale Studium Data Science liegen entweder im zwei- bis dreistelligen Bereich pro Semester oder im drei- bis vierstelligen Bereich pro Monat. Meistens übernimmt aber das Partner-Unternehmen deines dualen Studiums diese Ausbildungskosten.
Was verdient man nach dem dualen Studium Data Science?
Als Data Scientist erzielst du ein tendenziell mittleres oder höheres Gehalt, welches allerdings je nach Arbeitsort, Position, etc. in seiner Höhe variieren kann.
Ist es schwer, Data Science zu studieren?
Das duale Studium Data Science wird dir besonders leichtfallen, wenn du dich brennend für Digitalisierung und Daten interessierst, ausdauernd und diszipliniert bist und komplexe Probleme dank deines analytisch-logischen Denkens gut lösen kannst. Überprüfe deine Eignung für das duale Studium Data Science mit unserem Studienwahltest!
