Management & Digitalisierung

Digitale Veränderungsprozesse begleiten

Um digitale Entwicklungs- und Veränderungsprozesse zu realisieren, bedarf es qualifizierter Fachkräfte. Als Absolventin bzw. Absolvent des Studiengangs „Management & Digitalisierung“ initiieren Sie die Transformation aus Sicht der Fachabteilungen und bilden die Schnittstelle zur IT.

Das Studium vermittelt neben wirtschaftswissenschaftlichem Know-how grundlegende IT-Kenntnisse, um die Machbarkeit von Projekten einschätzen und entwickeln zu können. So beschäftigen Sie sich u. a. mit IT-Management und Datenschutz. Dabei geht es nicht nur darum, IT-Prozesse selbst umzusetzen, sondern auch die Anforderungen der Fachabteilung an die IT kommunizieren zu können. Themen wie Digital Business und Changemanagement gehören ebenfalls zum Lehrplan.

1. Semester

Management Basics

• Grundlagen der BWL, VWL, Recht und Entrepreneurship
• Einführung Wissenschaftliches Arbeiten

Kompetenz- und Selbstmanagement

• Berufserfolg und -anforderungen
• Persönlichkeit
• Kompetenzen
• Selbstmanagement

Einführung Mathematik

• Finanzmathematik
• Lineare Algebra
• Differentialrechnung
• Integralrechnung

Human Resources

• Personalmanagement
• Personalmarketing
• Personalauswahl und -entwicklung
• Personalführung

2. Semester 

Grundlagen der digitalen Transformation [INT]

• Grundlagen betrieblicher Anwendungssysteme
• eBusiness und Business Intelligence
• Geschäftsprozessanalyse und –planung (z.B. BPMN)

E-Business

• Plattformen und Geschäftsmodelle
• Supply Chain Management
• E-Pricing
• Elektronische Marktplätze
• E- Communities und Soziale Netzwerke

Online-Marketing [INT]

• Konzeption eines Online-Marketingplans (Case Studies)
• Zusammenarbeit mit Dienstleistern

Wissenschaftliches Arbeiten

• Formvorschriften
• Ablaufplanung - Selbst-/Zeitmanagement
• Forschungsmethoden

3. Semester
 
IT- & Medienrecht

• IT-Recht und Compliance
• Telemediengesetz
• Cloud Computing/ IT-Verträge
• Persönlichkeitsrechte im Internet
• Datenschutz

Wahlpflichtmodul Handlungskompetenz

Verhandlungsführung

• Verhandlungspositionen und Interessen
• Kommunikation in der Verhandlung - verbal und non-verbal
• Manipulationstechniken

ODER

Business English [E]

• Dictionary skills
• Introduction to business communication
• Introduction to business vocabulary & functions

Usability/ Webdesign/Webanalytics

• User Experience und Interaction Design
• Usability Engineering
• Webdesign und Webanalytics
• Fallstudie: Konzeption und Planung eines digitalen Produktes mit nutzerzentriertem Design

Finanzierung & Investition

• Stakeholder, Shareholder Management
• Finanz- und Businessplanung
• Unternehmensbewertung

Big Data & Data Science

• Big Data vs. Business Intelligence
• Data Warehousing
• Predictive Analytics
• Untersuchung des Kundenverhaltens
• Big Data Architekturen
  

4. Semester

Geschäftsprozessmodellierung

• Analyse- und Dokumentationstechniken
• Prozessoptimierung
• Architekturorientierte Methoden (z.B. ARIS) 
  

IT-Management

• IT-Strategie
• IT-Services und Prozesse
• IT-Investitionen
• IT-Controlling
  

Wirtschafts-/Unternehmensethik

• Moral und Ethik
• Werte
• Philosophische Grundlagen
• Ethik und Ökonomie

Informationssicherheit & Datenschutz

• Informationssicherheitsmanagement
• Risikomanagement in der Informationssicherheit
• Gefahrenidentifikation und Schädlinge
• Maßnahmen zur Erhöhung der Informationssicherheit
• Maßnahmen zum Datenschutz

Wissenschaftliche Methoden – quantitative Datenanalyse

• Statistische Software
• Durchführung einer quantitativen wissenschaftlichen Analyse

5. Semester

Software Engineering

• Vorgehensmodelle
• Requirements Engineering
• Modellierung von Softwaresystemen
• Software-Qualität und Software-Test
• Wartung und Wiederverwendung

Trendforschung & Innovation [INT]

• Praktische Trendforschung (praktisch-beratend / Think Tanks)
• Innovationsmanagement

Design Thinking & Business Model Innovation [INT]

• Lean Start-up
• Methoden zur Geschäftsmodellbeschreibung und –analyse (Business Model Canvas)
• Grundlegende Prinzipien des Design Thinking

Künstliche Intelligenz - Methoden und Anwendungen

• Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI)
• Agenten
• Wissensbasierte Systeme
• Maschinelles Lernen und Data Mining
• Gesellschaftliche Auswirkungen

6. Semester
 
ERP-Systeme

• Marktüberblick und Erfolgsfaktoren
• Automatisierung von Geschäftsprozessen durch Workflows
• Technologischer Aufbau von ERP-Systemen

Seminar zur Digitalisierung [INT]

• Instrumente und Verfahren in digitalen Umgebungen
• Verschriftlichung eines Forschungsvorhabens

Turnaround Management

• Turnaround Analyse/Bestandsaufnahme
• Außergerichtliches vs. Gerichtliches Verfahren
• Krisenfrüherkennung

Wissenschaftliche Methoden - Qualitativ

• Zentrale Prinzipien der qualitativen Forschung
• Gütekriterien der qualitativen Forschung
• Praktische Umsetzung der qualitativen Forschung

7. Semester 

Exposé zur Bachelor-Thesis

• Aufbau und Methodeneinsatz bei verschiedenen Typen von Abschlussarbeiten
• Best Practise Berichte
• Präsentation der aktuellen Gliederungen und Quellenbasis
• Projektstatusberichte
• Diskussionen

Bachelor-Thesis/Kolloquium

• Schriftliche Abschlussarbeit und Kolloquium

• Allgemeine Hochschulreife (Abitur), Fachhochschulreife oder sonstige als gleichwertig anerkannte Vorbildung (z.B. abgeschlossene Ausbildung – entweder mit dreijähriger Berufserfahrung oder mit abgeschlossener Aufstiegsfortbildung)
• und aktuelle Berufstätigkeit (Vollzeit- sowie Teilzeittätigkeit) oder betriebliche Ausbildung, Traineeprogramm, Volontariat. Sollten Sie aktuell nicht berufstätig sein bzw. in keinem Beschäftigungsverhältnis stehen, dies jedoch anstreben, kontaktieren Sie bitte unsere Studienberatung. Wir unterstützen Sie gerne und prüfen gemeinsam Ihre individuellen Möglichkeiten der Zulassung.