Das Master-Fernstudium
Sowohl die Gesellschaft als auch zahlreiche Unternehmen stehen derzeit vor enormen Veränderungen. Grund dafür ist das rasante Voranschreiten des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Viele Entscheidungen, die uns in Beruf und Alltag begleiten, werden bereits durch künstliche Intelligenz unterstützt oder automatisiert getroffen. Unter dem Begriff "Künstliche Intelligenz" lassen sich zwei Bereiche unterscheiden: Zum einen die generelle KI, die sich ähnlich zum Menschen verhält, und zum anderen die spezifische KI, die in einzelnen Fragestellungen die menschliche Intelligenz sogar übertrifft.
Während die Entwicklung einer allgemeinen künstlichen Intelligenz noch aussteht, haben spezifische künstliche Intelligenzen bereits eine Reihe beachtlicher Erfolge errungen, z.B. in der Medizin und Warenwirtschaft. Das Fernstudium Artificial Intelligence ist breit angelegt und vermittelt vertiefende Kenntnisse im maschinellen Lernen in englischer Sprache. Innerhalb der 60-ECTS-Variante des Studiengangs hast Du die Möglichkeit, Dir spezifisches Wissen in den Bereichen computerbasierte Sprach- und Bildverarbeitung, intelligente Produktion in der Industrie 4.0 oder autonome Fahrzeuge anzueignen. Die 120-ECTS-Variante bietet darüber hinaus weitere Spezialisierungsmöglichkeiten.
Vorteile
Studium selbstbestimmt gestalten
Plane Deinen Studienalltag, wie Du ihn willst. Du entscheidest selbst, ob Du lieber nachts oder tagsüber, in der Bib oder im Café lernst. Selbst Deinen Studienstart kannst Du flexibel wählen.
Studienalltag leicht organisieren
Auf Deinem Online-Campus bleibst Du immer auf dem Laufenden. Hier organisierst Du Dein ganzes Studium und hast alles kompakt an einem Ort – vom digitalen Skript bis zur Notenübersicht.
Lernstoff individuell vertiefen
Vertiefe Dein Wissen interaktiv, abwechslungsreich und passend zu Deinem Lerntyp. Mit multimedialen Tools wie Lern-KI, Live-Sessions und Learning Sprints bereitest Du Dich gezielt auf Deine Prüfung vor.
Prüfungen flexibel ablegen
Fühlst Du Dich sicher in der Übungsklausur? Dann schreib Deine Prüfung 24/7 online oder an einem Standort Deiner Wahl. Manche Kurse schließt Du z. B. auch mit einem Workbook oder Portfolio ab.
Karriere
Das Masterstudium Artificial Intelligence ermöglicht Dir spannende Karriereaussichten. So bist Du in der Lage, anspruchsvolle KI-Systeme und -Anwendungen zu entwickeln – egal ob im In- oder Ausland. Nach Deinem Abschluss im Fernstudium Artificial Intelligence arbeitest Du zum Beispiel als ...
Senior AI Scientist (m/w/d)
Als Senior AI Scientist bist Du für den Entwurf und die Entwicklung von KI-basierten Systemen wie intelligente Assistenzsysteme oder automatisierte Entscheidungssysteme verantwortlich. Außerdem arbeitest Du jederzeit an der Schnittstelle von Mensch und Maschine – einem sehr richtungsweisenden Arbeitsumfeld. Als Senior AI Scientist fungierst Du zudem als Mentor für Junioren, leitest ein Team und trägst wichtige Entscheidungsprozesse.
AI Team Lead (m/w/d)
Als AI Team Lead verfügst Du über jede Menge Know-how: So bist Du mit dem Aufbau eines Teams von Senior- und Junior-AI-Spezialisten betraut und übernimmst wichtige Einstellungs- und Personalentscheidungen. Als Lead hast Du alle Projekte im Blick und achtest darauf, dass Ergebnisse qualitativ hochwertig und zeitnah geliefert werden. Außerdem bist Du mit internen und externen Stakeholdern in Kontakt und berätst bei neuen Entwicklungen.
AI Interaction Designer (m/w/d)
Die Kombination von menschlicher und künstlicher Intelligenz ist eine der größten Herausforderungen, wenn es um die Gestaltung unseres Arbeitsplatzes der Zukunft geht. Neben den Möglichkeiten, wertvolle KI-Dienstleistungen in eine breite Produktpalette einzubringen, kommen Herausforderungen und Fragen zu Best Practices und Richtlinien für nutzerfreundliches Design. Als AI Interaction Designer bist Du vor allem dafür verantwortlich, die Arbeitsumgebung so zu gestalten, dass Mensch und Maschine sinnvoll zusammenarbeiten können.
Studienplan und Studienschwerpunkte
60 ECTS
1. Semester
- Machine Learning
- Deep Learning
- Use Case und Evaluierung
- Reinforcement Learning
- Seminar: Aktuelle Themen in AI
- Projekt: AI Use Case
2. Semester
- Wahlpflichtfach:
- Bild- und Sprachverarbeitung
- Weiterführende Robotik 4.0
- Angewandtes Autonomes Fahren
- Masterarbeit
120 ECTS
1. Semester
- Artificial Intelligence
- Weiterführende Mathematik
- Use Case und Evaluierung
- Seminar: AI und Society
- Weiterführende Statistik
- Projekt: AI Use Case
2. Semester
- Programmierung mit Python
- Machine Learning
- Deep Learning
- Sprach- und Bildverarbeitung
- Wahlpflichtfach A
3. Semester
- Inferenz und Kausalität
- Reinforcement Learning
- Software Engineering für Datenwissenschaften
- Wahlpflichtfach B
- Seminar: Aktuelle Themen in AI
4. Semester: Masterarbeit
Zulassung
Voraussetzungen für die Zulassung zum Master Artificial Intelligence sind:
- Abgeschlossenes, grundständiges Studium
- Von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität
- Abschlussnote mindestens "Befriedigend"
- Nachweis über mind. ein Jahr relevante Berufserfahrung (Diese ist nach Abschluss des grundständigen Studiums zu erwerben; Praktika, Trainee- sowie Werkstudenten-Tätigkeiten können nach individueller Prüfung angerechnet werden.)
Nachweis Deiner Englischkenntnisse
Bei unseren englischsprachigen Studiengängen ist zudem ein Nachweis über entsprechende Englischkenntnisse notwendig. Diese kannst Du uns wie folgt nachweisen:
- TOEFL (mind. 80 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
- IELTS (mind. 6,0 von 9 Punkten, nicht älter als 2 Jahre)
- Duolingo Englisch-Test (mind. 95 Punkte, nicht älter als 2 Jahre)
- Cambridge Zertifikat (mind. B grade overall, nicht älter als 2 Jahre)
Für die 60-ECTS-Variante sind zusätzlich und je nach Vorbildung folgende Einstiegsmöglichkeiten ausschlaggebend:
- Bei 240 ECTS aus Erststudium: Direkter Zugang möglich
- Bei 210 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC) oder optional Belegung von Kursen im Umfang von 30 ECTS
- Bei 180 ECTS aus Erststudium: Ablegen einer Eignungsprüfung (TASC)
Die Anrechnung von außerhalb des Hochschulwesens erworbenen Kenntnissen und Fähigkeiten sind grundsätzlich möglich. Zusätzlich müssen für die Zulassung der 60-ECTS-Variante die Kurse "Advanced Mathematics" und "Programming with Python" absolviert oder vergleichbares Vorwissen nachgewiesen werden. Diese Kurse kannst Du im Rahmen Deines Studiums kostenfrei bei uns absolvieren.
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