Applied Data Science and Analytics

Als Data Scientist nimmst du eine Schlüsselposition ein, wenn es darum geht, mit großen und unstrukturierten Datensätzen umzugehen und Wissen aus ihnen zu gewinnen.

Im Masterstudiengang „Applied Data Science and Analytics“ erwirbst du fundierte Kenntnisse und ein Verständnis für den gesamten Prozess der Datenwissenschaft. Du lernst, wie du mathematische, statistische und analytische Techniken sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken anwendest, um Erkenntnisse aus großen und oft unstrukturierten Datensätzen zu gewinnen.

Mit einem Master of Science in „Applied Data Science and Analytics“ und einer Qualifikation auf allen Ebenen der Datenwissenschaft hast du beste Chancen in zahlreichen Branchen, darunter in der Fertigungsindustrie, bei Banken, Versicherungen, im IT-Sektor, in der Beratung, in öffentlichen oder industriellen Forschungsinstituten, im Gesundheitswesen sowie an Hochschulen und Universitäten. Absolventinnen und Absolventen der vergangenen Jahre arbeiten heute bei ABB, Accenture, Adidas, Airbus, Audi, BASF, BMW, Bosch, Deloitte, HeidelbergCement, PWC, SAP und Verivox, bei der Deutschen Börse, im DKFZ sowie bei erfolgreichen mittelständischen Unternehmen. Unser Programm qualifiziert dich auch für eine Stelle im öffentlichen Sektor, für die Arbeit in der Forschung und für Promotionsprogramme.

Mögliche Arbeitsfelder: 

• Datenwissenschaftler:in
• Datenanalyst:in
• Dateningenieur:in
• Datenarchitekt:in
• Business-Intelligence-Entwickler:in
• Ingenieur:in für maschinelles Lernen
• Deep-Learning-Experte oder Deep-Learning-Expertin

Der Datenvisualisierungs- und Storytelling-Teil dieses Programms wird es dir ermöglichen, die Daten so zu nutzen, dass sie den Stakeholdern wertvolle Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung liefern. Du lernst bei uns auch praxisorientiert: In projektbezogenen Modulen arbeitest du mit echten Kunden zusammen. Darüber hinaus absolvierst du ein dreimonatiges Pflichtpraktikum in einem Unternehmen deiner Wahl und kannst zusätzlich deine Masterarbeit in Zusammenarbeit mit einer Partnerfirma schreiben. So sammelst du schon während deines Studiums fast ein Jahr Berufserfahrung.

Deine Lernergebnisse

• Vertiefte Kenntnisse und Verständnis der angewandten Datenwissenschaft
• Anwendung von Analysetechniken und Algorithmen für maschinelles Lernen / Deep
• Learning zur Lösung komplexer Datenprobleme in Unternehmen
• Nutzung von Daten, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und Kunden zu helfen, relevante Entscheidungen zu treffen
  Formulierung von technischen Problemlösungen und deren Darstellung im Diskurs

Das solltest du mitbringen:

• Erster Abschluss (d. h. erster berufsqualifizierender Abschluss) in Informatik, Data Science, Informationstechnologie, künstlicher Intelligenz, Datenanalyse, Mathematik, Wirtschaftsinformatik mit 180 CPs.
• Nachweis von Englischkenntnissen: Die Beherrschung der englischen Sprache muss durch einen bestandenen TOEFL-Test mit mindestens 80 Punkten, IELTS (6,5), Duolingo (95), MOI (Medium of Instruction Certificate) nachgewiesen werden.
• Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, Data Warehousing, Statistik, Datenmanagement und Data Mining sind erwünscht.
• Programmiererfahrung mit Python oder R ist ein Plus.

Bewerberinnen und Bewerber aus dem Ausland müssen eine deutsche Hochschulzugangsberechtigung durch Zeugnisse der bisherigen Ausbildung und ausreichend Deutschkenntnisse (DSH- oder TestDaF-Prüfung) vorweisen. 

Studienbeginn:
Jährlich zum 01. April und 01. Oktober
 
Bewerbung:
Du kannst dich das ganze Jahr über für einen Studiengang an der SRH Hochschule Heidelberg bewerben. Eine Bewerbungsfrist gibt es nicht. Erstelle dir auf dem SRH-Bewerberportal unverbindlich dein persönliches Konto und bewirb dich dort für deinen Wunschstudiengang.
 
Auswahlverfahren:
Bei uns stehst du mit all deinen Kompetenzen im Mittelpunkt. Deshalb haben wir keinen NC, sondern setzen auf eineindividuelle Auswahl unserer Bewerberinnen und Bewerber.

Wir verbinden Kompetenzerwerb und Freude am Lernen. Aktives und eigenverantwortliches Lernen rücken in den Vordergrund. Denn wer eigenverantwortlich handelt und lernt, kann über sich hinauswachsen, Wissen und Kompetenzen erwerben und Verantwortung übernehmen – für sich und für andere.
Wer bei uns nach dem CORE-Prinzip (Competence Oriented Research and Education) studiert hat, bringt für den Beruf alles mit: Wissen, Können und Schlüsselqualifikationen.

Die wichtigsten Qualitäten des CORE-Prinzips:

• 5-Wochen-Blöcke – Klassische Vorlesungen gibt es nur wenige. Stattdessen befassen sich die Studierenden fünf Wochen lang intensiv mit einer praxisnahen Fragestellung.
• Vielzahl an Lehr- und Prüfungsmethoden – Lern- und Lehrformen sowie Prüfungsmethoden wie Projektarbeit, Fallstudien, Lerntagebuch etc. orientieren sich konsequent an dem Lernziel.
• Eigenverantwortlichkeit der Studierenden – Nur wer eigenverantwortlich handelt und lernt, kann über sich hinauswachsen, Wissen und Kompetenzen erwerben und
• Verantwortung übernehmen – für sich selbst und für andere.
  Bildungspartnerschaft – Als Mentoren und Coaches betreuen die Dozenten die Studierenden intensiv – fachlich, organisatorisch, persönlich.
• Employability – Das Ziel: Unsere Absolventen sollen in der Lage sein, sich nach dem Studium in der Praxis zu beweisen.
• Innovation und Forschung – Wir sind immer auf dem neuesten Stand.

Der Einsatz digitaler Elemente in der Lehre stellt einen essenziellen Baustein in unserem Lehr- und Lernkonzept dar. Ob in virtuellen Gruppenräumen, Chats mit Dozent:innen oder mobilen Lern-Apps – bei uns wirst du bestens auf die Anforderungen der modernen Arbeitswelt vorbereitet.
 
Du lernst eine Vielzahl von digitalen Werkzeugen und Methoden kennen, die genau auf die Kompetenzen abgestimmt sind, die dich in deinem Studium und späteren Beruf weiterbringen. Kommunikationsplattformen wie MS Teams oder Zoom werden ganz selbstverständlich in deinen Studienalltag eingebunden.

Internationalität ist ein zentraler Bestandteil der Persönlichkeitsbildung und damit auch ein entscheidendes Qualifikationselement für deine Karriere. Aus diesem Grund pflegen wir an der SRH Hochschule Heidelberg ein breites Netzwerk an weltweiten Partnerhochschulen. Darauf kannst du zurückgreifen, wenn du eine gewisse Zeit im Ausland verbringen möchtest – ob für ein Praktikum, ein Austauschprogramm oder ein Auslandssemester.
Das engagierte Team unseres International Office unterstützt dich bei all deinen internationalen Aktivitäten und Plänen!