Angewandte Künstliche Intelligenz

Sie steckt in Chatbots, digitalen Assistenten oder selbstfahrenden Autos: Angewandte Künstliche Intelligenz führt zu innovativen Produkten und Dienstleistungen und hat für Wirtschaft wie Wissenschaft spektakuläre Erfolge erzielt. Das Fernstudium Angewandte Künstliche Intelligenz bietet Dir eine einzigartige Kombination aus methodischen Grundlagen und Modulen für ein breites Feld an Einsatzgebieten. Dabei liegt der Fokus Deines Bachelors auf der Sprach- und Bildverarbeitung, dem Maschinellen Lernen, Robotics, UI/UX und der Softwareentwicklung.

Mit dem Fernstudium Angewandte Künstliche Intelligenz entwickelst Du Dich zum KI-Profi und damit zu einer der gefragtesten Fachkräfte unserer Zeit. Dein Studium kannst Du auf Englisch oder Deutsch absolvieren. 

Vorteile

Studium selbstbestimmt gestalten
Plane Deinen Studienalltag, wie Du ihn willst. Du entscheidest selbst, ob Du lieber nachts oder tagsüber, in der Bib oder im Café lernst. Selbst Deinen Studienstart kannst Du flexibel wählen.

Studienalltag leicht organisieren
Auf Deinem Online-Campus bleibst Du immer auf dem Laufenden. Hier organisierst Du Dein ganzes Studium und hast alles kompakt an einem Ort – vom digitalen Skript bis zur Notenübersicht.

Lernstoff individuell vertiefen
Vertiefe Dein Wissen interaktiv, abwechslungsreich und passend zu Deinem Lerntyp. Mit multimedialen Tools wie Lern-KI, Live-Sessions und Learning Sprints bereitest Du Dich gezielt auf Deine Prüfung vor.

Prüfungen flexibel ablegen
Fühlst Du Dich sicher in der Übungsklausur? Dann schreib Deine Prüfung 24/7 online oder an einem Standort Deiner Wahl. Manche Kurse schließt Du z. B. auch mit einem Workbook oder Portfolio ab.

AI Profis erwarten branchenübergreifend exzellente Karriereperspektiven mit lukrativen Aufstiegschancen, da Angewandte Künstliche Intelligenz alle Industriebereiche nachhaltig verändern wird. Durch das breit angelegte grundständige Studium hast Du ein solides Fundament, um in jedem Beruf, in dem Angewandte Künstliche Intelligenz eingesetzt werden soll, zu arbeiten. Durch die Wahlpflichtmodule kann Wissen in ausgewählten Bereichen aufgebaut werden, insbesondere im autonomen Fahren, Industrie 4.0, Sensorik und Robotik, sowie Data Engineering. Nach Deinem Abschluss arbeitest Du zum Beispiel als ...

(Junior-)Entwickler:in für autonome Fahrzeuge (m/w/d)
Selbstfahrende Autos werden das Straßenbild in den kommenden Jahren prägen. Doch auch Roboter in Lagern oder LKWs sind zunehmend mit der Technologie der Künstlichen Intelligenz ausgestattet. Fokussierst Du Dich während des Bachelors auf dieses Gebiet, kannst Du nach Deinem Abschluss in Entwicklungsteams durchstarten und die Zukunft der Mobilität mitgestalten.

(Junior-)Entwickler:in für Smart Factory (m/w/d)
Roboter mit Künstlicher Intelligenz können lernen wie Menschen: Sie sind in der Lage, ihre Aufgaben eigenständig zu identifizieren und auszuführen. Konzentrierst Du Dich während Deines Studiums auf Automation & Robotics, wirst Du künftig Teil der rasanten Entwicklungen in den Bereichen Smart Factory, Smart Production und Industrie 4.0 werden. Denn Du bringst alle nötigen Skills mit, um die Arbeitsweise von Fabriken und Fertigungsanlagen progressiv zu verändern.

(Junior-)Entwickler:in für Augmented Reality (m/w/d)
In virtuelle oder erweiterte Realitäten einzutauchen, macht nicht nur Spaß, sondern bringt auch viele hilfreiche Anwendungen hervor: von lebensechten Lernumgebungen bis hin zur Fernerkundung gefährlicher Orte. Unser Bachelorprogramm gibt Dir alle Kompetenzen an die Hand, um Dich mit Deiner Fokussierung für AR/VR Development erfolgreich auf diesem Gebiet zu positionieren.

1. Semester

• Artificial Intelligence
• Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten für IT und Technik
• Einführung in die Programmierung mit Python
• Mathematik: Analysis
• Kollaboratives Arbeiten
• Statistik - Wahrscheinlichkeit und deskriptive Statistik

2. Semester

• Objektorientierte und funktionale Programmierung mit Python
• Mathematik: Lineare Algebra
• Interkulturelle und ethische Handlungskompetenzen
• Statistik - Schließende Statistik
• Cloud Computing
• Cloud Programming

3. Semester 

• Maschinelles Lernen - Supervised Learning
• Maschinelles Lernen - Unsupervised Learning und Feature Engineering
• Neuronale Netze und Deep Learning
• Einführung in Computer Vision
• Projekt: Computer Vision
• Einführung in das Reinforcement Learning

4. Semester 

• Einführung in NLP
• Projekt: NLP
• Einführung in Datenschutz und IT-Sicherheit
• Data Science Software Engineering
• Projekt: Vom Modell zum Produktvertrieb
• Seminar: Ethische Fragen der Data Science

5. Semester 

• User Experience
• UX-Projekt 
• Projekt: Edge AI
• Einführung in die Robotik
• Agiles Projektmanagement
• Wahlpflichtbereich A

6. Semester

• Wahlpflichtbereich B
• Wahlpflichtbereich C
• Bachelorarbeit

Mit (Fach-)Abitur
Mit einer allgemeinen oder fachgebundenen Hochschulreife (Abitur) bzw. Fachhochschulreife (Fachabitur: schulischer und praktischer Teil) kannst Du sofort und ohne Prüfung in unser Bachelorstudium einsteigen.

Absolvierende von Waldorfschulen und des Berufskollegs Baden-Württemberg müssen ihr Zeugnis unter Umständen von ihrer Schule anerkennen lassen sowie zusätzliche Leistungen nachweisen, um in einem anderen Bundesland studieren zu können. Für eine Anerkennung wende Dich bitte an Deine Schule.

Ohne Abitur
Du kannst aber auch ohne (Fach-)Abitur an der IU Internationalen Hochschule studieren. Dazu brauchst Du einfach nur:

• Einen Meisterbrief oder
• Eine Aufstiegsfortbildung (z.B. als IHK-Fachwirt:in) oder
• Eine mind. zweijährige Berufsausbildung mit anschließend mind. 3 Jahren Berufserfahrung (in Vollzeit): Je nachdem, was Du studieren möchtest und worauf der Fokus Deiner Ausbildung und beruflichen Tätigkeit lag, kannst Du direkt mit einem Probestudium durchstarten oder Deine Studierfähigkeit anderweitig nachweisen.

Deutschkenntnisse
Von ausländischen Studieninteressierten benötigen wir für das deutschsprachige Studienprogramm einen Nachweis Deiner Deutschkenntnisse. Diese kannst Du uns wie folgt nachweisen:

• TestDaF (TND3, mind. 3 Punkte in allen Teilbereichen)
• DSH (DSH-1)
• Telc (Telc Deutsch B2)
• ÖSD (ÖSD B2)

Englischkenntnisse
Für das englischsprachige Studienprogramm benötigen wir einen Nachweis Deiner Englischkenntnisse. Diese kannst Du uns wie folgt nachweisen:

• TOEFL (mind. 80 Punkte) oder
• IELTS (mind. Level 6) oder
• Duolingo Englisch-Test (mind. 95 Punkte) oder
• Cambridge Zertifikat (mind. Gesamtnote B) oder
• Gleichwertiger Nachweis, z. B. durch den kostenfreien IU Englischkurs (mind. B2.2), weitere Informationen erhältst Du von unserer Studienberatung
  

Beachte: Der Nachweis muss vor Studienstart erfolgen und darf nicht älter als zwei Jahre sein. Wenn Du Dein Erststudium bereits auf Englisch absolviert hast oder Englisch Deine Muttersprache ist, brauchst Du Deine Englischkenntnisse nicht mehr gesondert nachweisen.