Data Science M.Sc.
(berufsbegleitend)
Meschede
Master-Studiengang Data Science (berufsbegleitend)
Auf einen Blick
Was? Erlernen der Analyse riesiger Datenmengen, parallel zur beruflichen Tätigkeit
Für wen? Für berufstätige Absolvent*innen entsprechender Bachelor-Studiengänge
Warum? Exzellente Karriereaussichten in praktisch allen Branchen
Auf dieser Seite - der Data Science Studiengang
Der Studiengang Data Science M.Sc. (berufsbegleitend) im Überblick
Studienstart zum Wintersemester. Bewerbung und Einschreibung für
Deutsche und Deutschen Gleichgestellte i.d.R. Mitte Mai bis Ende August.
Zulassung: NC-frei
Dieser Studiengang hat keine Zulassungsbeschränkung.
Mehr Infos zu den VoraussetzungenStudienabschluss
Master of Science (M.Sc.)
120 ECTS
Studienmodell
Berufsbegleitend
PräsenztermineStudienbeginn / -dauer
- Beginn: Zum Wintersemester (September)
- Dauer: 5 Semester (2,5 Jahre)
Beiträge und Gebühren
Hauptunterrichtssprache
Deutsch
(für internationale Bewerbende: Level DSH3 / TestDaf5 / C2)
Vor Beginn des Datas Science Studiums –
Voraussetzungen & Bewerbungsverfahren
An wen richtet sich der berufsbegleitende Master-Studiengang Data Science?
Das Master-Studium Data Science richtet sich an Bachelor-Absolvent*innen, die ihre Kenntnisse in ihrer Fachdisziplin durch eine Höherqualifizierung im Umgang mit Datenanalyseprozessen ergänzen möchten.
Der Studiengang eignet sich für Absolvent*nnen von Bachelorstudiengängen aus den Bereichen:
- (Wirtschafts-)Informatik
- Maschinenbau
- Elektrotechnik
Data Science für Berufstätige
Willkommen sind auch Absolvent*nnen inhaltsähnlicher Fachgebiete, die sich berufsbegleitend mit einem Masterstudium in Datenwissenschaften höherqualifizieren möchten. Die Studienorganisation ermöglicht ein Studium in der Familienphase oder während einer beruflichen Orientierungsphase.
Mit dem Data Science Studium ergänzen Sie ihr bisher erlerntes Skillset um moderne Methoden der KI und des Maschinellen Lernens, die in Zukunft in jeder Branche ein wertvolles Addon darstellen. Sie können sich in den Bereichen
- Wirtschaft (Business Intelligence)
- Maschinenbau / Produktion (Prozessautomatisierung)
- Elektrotechnik (IoT)
oder auch im Bereich der KI vertiefen.
Ankerpunkt
Welche Berufsaussichten bietet das berufsbegleitende Master-Studium der Data Science?
Nach dem Master-Studium haben Data Scientists eine Vielzahl von Berufsperspektiven, da der Bedarf an datengetriebenen Lösungen in nahezu allen Branchen wächst. Datenwissenschaftler*innen oder auch Data Scientists haben technischen Bezug und müssen mit Software und großen Datenmengen umgehen können. Zum fachlichen Hintergrund gehören zudem Programmierkenntnisse, Mathematik und Statistik.
Karrierewege für Absolvent*innen eines Master-Studiums der Data Science - Beispiele
Data Scientist / Analyst*innen
Software-Architekt*in
Machine Learning Engineer (ML Engineer)
Data Engineer
Weiterbildung und Promotion
Fazit: Nach dem Master-Studium in Data Science haben Sie nicht nur die Möglichkeit, in verschiedenen technischen und analytischen Bereichen zu arbeiten, sondern können auch in Branchen wie Finanzen, Gesundheit, Technologie und vielen weiteren innovativen Feldern tätig werden - in praktisch jeder Branche, in der Daten anfallen. Dementsprechend sind die Berufsperspektiven breit gefächert. Es gibt eine hohe Nachfrage nach Fachkräften, die sowohl die Theorie als auch die praktische Anwendung von Datenwissenschaften beherrschen.
Studi-Stimmen zum Data-Science Studium
Machine Learning, AI, KI: Unsere Studierenden möchten genau wissen, was sich hinter den Schlagworten verbirgt. Sie haben sich deshalb für ein Master-Studium Data Science an der Fachhochschule Südwestfalen entschieden und geben ihre Studienerfahrungen gerne weiter.
Sophie Bayersdörfer
»Ich habe mich nach intensiver Recherche für das berufsbegleitende Master-Studium Data Science entschieden, da es alle für mich wichtigen Aspekte vereint. Die kompakten Vorlesungszeiten ermöglichen es mir, trotz der großen Entfernung und dem klassischen Arbeitsalltag an Präsenzveranstaltungen teilzunehmen. So kann ich Lernen und Arbeiten in gleichermaßen in meinen Alltag integrieren und gleichzeitig den persönlichen Austausch mit Kommilitonen und Dozenten pflegen. Zudem überzeugt mich die technische Ausrichtung des Studiengangs, da sie meinem wirtschaftlichen Hintergrund gut ergänzt. Dadurch kann ich sowohl praktische als auch theoretische Erfahrungen, z.B im Programmieren, sammeln, die für die Arbeit als Data Scientist entscheidend sind.«
Joel Rasch
»Ich studiere Data Science an der Fachhochschule Südwestfalen, da die fortschreitende Digitalisierung zunehmend an Bedeutung gewinnt und ich mich bestmöglich auf die Zukunft vorbereiten möchte. Besonders spannend finde ich es, die oft gehörten 'Buzzwords', wie 'Big Data' oder 'KI' methodisch und wissenschaftlich zu durchdringen, um die dahinterliegenden Konzepte in der Praxis zielgerichtet anwenden zu können. Durch den Masterabschluss erhoffe ich mir, meine Karriere im Bereich Datenanalyse und Digitalisierung maßgeblich voranzutreiben.«
Fabian Holz
»Für Data Science sehe ich sehr große industrielle Anwendungen. Wichtige Stichworte sind für mich Internet of things und Industrie 4.0.«
Wie ist das Master-Studium Data Science aufgebaut?
Data Science studieren geht berufsbegleitend. Diese Studienform unterstützt Ihre berufliche und persönliche Weiterentwicklung ideal und flexibel. Das Studium ist gut ins Leben integrierbar und lässt sich mit Ihrer privaten Lebensphase optimal vereinbaren. Die Studieninhalte, die in traditionellen Studiengängen Gegenstand von Vorlesungen sind, werden im berufsbegleitenden Studium großenteils über moderne Selbststudienmedien vermittelt.
Inhalte des Studiums
Schwerpunkte
Anteile Selbststudium / Präsenz an der Hochschule
Hoher Praxisbezug an der Hochschule
Studienverlaufsplan Data Science M.Sc. (berufsbegleitend)
| 1. Semester | Angewandte Mathematik in der Data Science | Programmierung für Data Science | Programmierung für statistische Datenanalyse | Statistik für Data Science |
| 2. Semester | Datenanalyse in Big Data | Datenbanken für Big Data | Maschinelles Lernen | 1 Kernmodul aus dem Katalog »Algorithmen für Big Data« |
| 3. Semester | Datensicherheit | 2 Kernmodule aus dem Katalog »Angewandte Datenanalyse« | 1 Wahlpflichtmodul | |
| 4. Semester | 1 Kernmodul aus dem Katalog »Algorithmen für Big Data« | 3 Wahlpflichtmodule | ||
| 5. Semester | Masterarbeit und Kolloquium |
Legende zum Studienverlaufsplan
Pflichtmodule
Kernmodule
Wahlpflichtmodule
Wahlpflichtmodule
3D–Datenverarbeitung, Business Intelligence I und II, Datenkompression, Digitale Bildverarbeitung, Entwicklung sicherer Anwendungssysteme, Forensische Datenanalyse, Informationssysteme für die Industrie 4.0, Machine Learning mit Tensor Flow, Mobile Application Development, Special Topics on Data Science, Systemhärtung und Penetration-Testing, Verteilte Systeme und Cloud-Computing
Weitere Informationen zum Master-Studiengang Data Science
Prüfungsordnung, Modulhandbücher und Verlaufspläne
Präsenztermine
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Das Team der Allgemeinen Studienberatung hilft Ihnen gerne weiter.
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- Per Telefon 02371 566 538
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